Nos offres de formation
Quera propose une gamme de formations dédiées à l’intelligence artificielle, conçues pour accompagner les professionnel·les, étudiant·es et entreprises dans la compréhension, la maîtrise et l’intégration des technologies d’IA au cœur de leurs projets. Nos programmes allient théorie, pratique et accompagnement personnalisé pour transformer la curiosité en expertise.
Formation Python | 3 à 5 jours
Apprenez à maîtriser le langage incontournable de la data et de l’intelligence artificielle.
Cette formation vous guide pas à pas des bases de la programmation jusqu’à la manipulation de données, l’automatisation de tâches et la création de vos premiers projets concrets.
Vous découvrirez les bibliothèques essentielles comme pandas, NumPy ou matplotlib, et apprendrez à structurer un code clair, efficace et réutilisable.
Accessible aux débutant·es comme aux profils techniques souhaitant consolider leurs compétences, cette formation constitue le socle idéal avant d’aborder le machine learning et le développement d’applications IA.
Formation en Data sciences | 3 à 5 jours
Plongez au cœur de la donnée et apprenez à en extraire toute la valeur.
Cette formation vous initie aux différentes étapes du cycle de la data : collecte, nettoyage, analyse, visualisation et interprétation. Vous apprendrez à construire vos propres jeux de données grâce au web scraping (avec Scrapy, BeautifulSoup et Selenium), puis à les explorer à l’aide de pandas, NumPy et matplotlib.
Vous découvrirez également comment concevoir des dashboards interactifs pour présenter vos résultats de manière claire et impactante.
Une approche concrète et orientée projet pour acquérir les réflexes d’un véritable data scientist.
Formation Machine Learning / DeepLearning | 5 jours
Apprenez à créer des modèles capables d’apprendre à partir des données et à prendre des décisions autonomes.
Cette formation couvre les fondamentaux du machine learning (régression, classification, clustering, évaluation de modèles) avant d’explorer les réseaux de neurones et les architectures profondes du deep learning.
RNN (Recurrent Neural Networks) : réseaux récurrents utilisés pour le traitement de séquences (texte, séries temporelles).
LSTM (Long Short-Term Memory) : variante des RNN capable de retenir des dépendances à long terme.
CNN (Convolutional Neural Networks) : réseaux convolutifs adaptés à l’analyse d’images et de signaux.
Transformers : architecture moderne au cœur des grands modèles de langage (LLM), performante sur le texte, l’audio et la vision.
Vous découvrirez aussi comment déployer vos modèles en production et en évaluer les performances sur des jeux de données réels.
Formation MLOps | 5 jours
Apprenez à industrialiser et déployer vos modèles d’intelligence artificielle dans des environnements fiables et reproductibles.
Cette formation vous guide à travers les outils et bonnes pratiques du MLOps — la fusion du Machine Learning et de l’Ops (operations).
Vous apprendrez à :
Créer des API de prédiction avec FastAPI.
Suivre et versionner vos expériences grâce à MLflow.
Gérer le code et la collaboration avec Git.
Automatiser vos workflows de données avec Apache Airflow.
Conteneuriser et déployer vos modèles via Docker.
L’objectif : vous permettre de passer du prototype à la mise en production, en maîtrisant chaque étape du cycle de vie d’un modèle d’IA — du développement à la supervision.
Formation à l’utilisation des LLM (Large Language Models) | 5 jours
Découvrez comment exploiter la puissance des modèles de langage les plus avancés pour créer vos propres applications d’intelligence artificielle.
Cette formation explore le fonctionnement, le paramétrage et l’intégration des LLM à travers des outils open source et des API leaders du marché.
Vous apprendrez à :
Affiner (finetuner) vos modèles via Hugging Face.
Exécuter localement des modèles avec llama.cpp et Ollama.
Interagir avec des modèles hébergés via les API d’OpenAI et Mistral AI.
Concevoir des prompts performants grâce aux principes du Prompt Engineering.
Automatiser vos flux d’IA avec n8n.
Créer des interfaces locales et collaboratives via OpenWebUI et le protocole MCP (Model Context Protocol).
Une formation résolument pratique pour comprendre, personnaliser et intégrer les modèles de langage dans vos projets réels, qu’ils soient orientés data, web ou business.
Nos références en formation IA
Depuis plusieurs années, Quera forme des ingénieurs, enseignant·es et professionnel·les à l’intelligence artificielle, au machine learning et au déploiement de modèles en production.
Nous intervenons auprès d’écoles, d’universités et d’entreprises pour concevoir des programmes sur mesure, adaptés aux besoins réels du terrain.
Parmi nos références : Crédit Agricole, Université Paris-Saclay, INRAE, EFREI, Simplon, EPSI, IPSSI, DAWAN…
Initiation de développeur à la programmation en Python appliquée à la robotique.
Formation d’ingénieurs à la mise en production de modèles d’intelligence artificielle (MLOps).
Accompagnement d’enseignants-chercheurs à la maîtrise du Deep Learning.
Formation d’ingénieurs à l’utilisation et au finetuning de modèles de langage (LLM).
Formation d’ingénieurs à l’utilisation et au finetuning de modèles de langage (LLM).
Formation des apprenant·es de la promotion Microsoft IA aux pratiques du MLOps.
Formation d’étudiants en cycle BAC+5 aux architectures de Deep Learning.
Formation d’étudiants en cycle BAC+5 à la science des données.
Formation aux techniques avancées de Deep Learning et à l’orchestration de modèles en production.
Formation d’étudiants en cycle BAC+5 à l’utilisation et au finetuning de modèles de langage (LLM).
Formation à la data scientists et à la mise en œuvre pratique du Machine Learning et du MLOps dans un cadre professionnel.
Formations en Webmarketing
Apprenez à concevoir des expériences utilisateur efficaces et engageantes.
La formation couvre la création de personas pour identifier les besoins et motivations de vos utilisateurs, ainsi que la réalisation de wireframes sur Figma afin de structurer vos interfaces avant le développement.
Une approche concrète centrée sur l’humain, pour allier stratégie, design et performance.
En fin de parcours les étudiants conçoivent à partir de données bancaire, un réseau de neurone profond capable de déterminer si un utilisateur à la capacité de rembourser un crédit.
Maîtrisez la création de sites web professionnels avec WordPress, le CMS le plus utilisé au monde.
De l’installation à la personnalisation du thème, en passant par l’intégration de contenus et la gestion des extensions, vous apprendrez à créer un site complet, responsive et administrable en toute autonomie.
Optimisez la visibilité de vos sites grâce aux leviers du SEO (référencement naturel) et du SEA (référencement payant).
La formation inclut la prise en main de Google Analytics et de Google Tag Manager pour suivre les performances, analyser le comportement des visiteurs et ajuster vos campagnes marketing.
Une approche orientée résultats pour développer votre audience et maximiser votre retour sur investissement.
Kévin Duranty
l'excellence en ligne de mire
Ingénieur en intelligence artificielle et fondateur de Quera, Kevin Duranty conçoit et anime des formations alliant rigueur technique et approche pédagogique accessible.
Fort de plusieurs années d’expérience auprès d’écoles d’ingénieurs, d’universités et d’entreprises, il accompagne les apprenant·es sur des thématiques allant du développement Python au déploiement de modèles IA, en passant par le webmarketing et la stratégie digitale.
Formé à la fois en physique fondamentale, en data science (Artefact School – Vivadata), et en ingénierie de l’intelligence artificielle (programme Microsoft x OpenClassrooms), il a également suivi la piscine de l’école 42 et la formation Référent Digital de Simplon.Son objectif : transmettre des compétences concrètes et immédiatement applicables sur le terrain.